### 딥러닝 수업 개요와 일정
2년전 알파고 이슈를 기점으로 AI가 화제가 되기 시작했다.
GPU 컨퍼런스에서 앤드류 앵은 머신러닝, 딥러닝을 이해하는 것이 수퍼파워를... 얻는 것이다.
머신러닝은 현재 많은 툴들이 나와 있어서 블랙박스(함수)처럼 값을 던져주면 결과가 나오긴 하지만
머신러닝을 더욱 잘 이해할 수록 효율적으로 사용이 가능하다.
### 목표
머신러닝에 대한 기본적인 이해.
딥러닝을 이해하기 위한 알고리즘의 이해.
텐서플로우의 기본적인 활용.
### 수업 형식
10분씩 진행.
텐서플로우를 활용한 프로그래밍 튜토리얼.
### 참고
- Andrew Ng's ML class 도움이 많이 됨.
- https://class.coursera.org/ml-003/lecture
- http://www.holehouse.org/mlclass/ (note)
- Convolutional Neural Networks for Visual Recognition.
- http://cs23In.github.io/
- Tensorflow
- https://www.tensorflow.org
- https://github.com/aymericamien/TensorFlow-Examples
'AI - ML' 카테고리의 다른 글
ML lab 04-2: TensorFlow로 파일에서 데이타 읽어오기 (new) (0) | 2019.03.18 |
---|---|
ML lab 02 - TensorFlow로 간단한 linear regression을 구현 (new) (0) | 2019.02.18 |
ML lec 02 - Linear Regression의 Hypothesis 와 cost 설명 (0) | 2019.02.18 |
ML lab 01 - TensorFlow의 설치및 기본적인 operations (new) (0) | 2019.02.18 |
ML lec 01 - 기본적인 Machine Learning 의 용어와 개념 설명 (0) | 2019.02.15 |